农试所研发「移动式设施害虫影像辨识系统」

2020-06-19 浏览量:692

农试所研发「移动式设施害虫影像辨识系统」

协助外销兰园快筛害虫种类

行政院农业委员会农业试验所为加速推动智慧农业,执行政策型计画并与国立成功大学合作,研发「移动式设施害虫影像辨识系统」,可提供外销兰园快速分辨黄色黏虫纸上害虫种类及进行计数,完成一张黄色黏虫纸辨识仅需40秒,比採用人工镜检之效率提升20倍,功效宏大。

该所指出,为降低外销兰花出口的检疫风险,国内业者每年均投入大量人力在外销兰园害虫的监测,并需定期监测黄色黏虫纸上的害虫密度,每年约需30,000张以上的检测,数量庞大,同时也需大笔经费投入。

该所为减轻兰园工作量并提升监测效率,开发「移动式设施害虫影像辨识系统」,建立外销兰园常见之小型害虫之自动辨识演算法,每张影像辨识的準确率达88%以上,可提供给外销兰园效率化利用。此外,该系统可扩大应用于收集重要外销兰科作物之存证监测资料,所累积的虫相分析、地理资讯及微气候等资料可建置于专属查询平台,也可提供机动性现场诊断服务;应用大量黏虫纸进行更高密度的害虫空间分布及时间变化之监测,有效提升农业e化程度;若设定自动警示提醒功能,将结果回传用户端,业者可在远端进行有效之虫害管理等。

该所表示,除上揭技术外,相关智慧农业4.0计画之研究团队亦积极开发AI影像辨识技术在不同作物生产体系之应用,包含水稻及设施作物害虫影像辨识技术、结合无人机及高光谱影像技术于评估水稻健康程度、作物栽培面积之遥测影像辨识、利用卫星影像进行水稻产量估测等。该所强调,透过科技化的前瞻技术,支援作物生产管理决策,将大幅提升农产品之产量与品质,并节省成本及时间,促进产业升级。

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